课程介绍

MSA (Measurement System Analysis)，测量系统分析是使用数据统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。SPC (Statistical Process Control) 统计过程控制是运用数理统计方法对生产制造过程和服务过程的数据加以收集、整理和分析，从而了解、监控和预测过程的运行状态和水平，是一种以预防为主的过程质量控制方法，其主要工具是控制图。SPC被普遍认为是汽车生产过程质量管理的五大核心工具之一，也是汽车行业实施 IATF 16949：2016标准的重要保证措施。

本课程将深入浅出的全面介绍MSA&SPC的应用知识，采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例，并进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！

课程大纲

①基本统计知识 

    ·基本统计量及其计算 

    ·中央极限定理

    ·正态分布及标准正态分布 

②MSA测量系统分析

    .MSA概述及术语；

    .计量型测量系统研究与实施；

    .计数型测量系统分析；

    .测量系统改进；

    .统计软件在MSA的应用

③SPC统计过程控制

  ØSPC概述

    ·SPC的发展及基本概念

    ·过程变异的来源的识别 

    ·控制图的理论基础 

    ·控制图实施的步骤 

  Ø过程能力分析

    ·计数型数据的过程能力计算 

    ·计量型数据的概率计算 

    ·过程能力Cp、Ca、 Cpk的计算 

    ·过程能力和过程绩效的区别 

  Ø计量型&计数性控制图 

    ·控制图的选择及决策流程 

    ·均值和标准差控制图的使用 

    ·单值移动极差控制图的使用 

    ·不合格品率控制图的使用 

    ·单位产品不合格数控制图的使用

    ·其他控制图的使用及控制图总结及思考 

  Ø控制图判定准则及过程改善 

    ·控制图的判定准则及应用

    ·SPC与持续改善 

  Ø统计软件在SPC中的应用