数字化六西格玛____组织数字化转型的利器

案例一

  某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。经过对50套产品进行调查后发现两种情况：

（1）三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同。提取采集到的数据简单分析就可以得出：漏油率由高到低依此为：张师傅、王师傅、李师傅。

（2）所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。提取采集到的数据简单分析就可以得出：供应商生产厂家没有太大差异。

如果这时候做出决定，贸然采取行动，比如说：供应生产厂没有问题，要去教训或培训张师傅。很有可能事与愿违：张师傅觉得冤枉，问题持续发生。让我们接着往下分析可见供应生产A、B厂也不像之前看起来那样没有区别，很明显与作业员王师傅、李师傅、张师傅存在很明显的交互作用。至此，问题已经凸显，改善方向也一目了然。

案例二

  某化工厂为了改善其硬质泡沫机械性能进行研究。

（1）研究某一过程设定参数对其性能的影响，没有发现明显的规律（图一）。

（2）后发现该参数受温度、时间两个变量的影响，将其分层细化单独研究发现很明显的趋向性（图二）。至此，问题已经凸显，改善方向也一目了然。

通过上面两个案例可以明确得知：只要前期的数据收集、分层策划得当，后面通过很简单的比对、关联分析（甚至无需负责的统计分析工具）就可以确认问题，找到问题的改进方向。

上述两个案例知识制造业中单一过程，两个变量的问题。实际上，制造业的生产全流程往往比这两个案例复杂得多；更多的而不是单独的过程，更多的输入及过程变量而不是仅仅只有两个。如何才能理清楚过程、过程变量、经营绩效乃至客户需求之间关系，实现组织价值最大化？如何能好钢用在刀刃上，将用有限的成本投入来实现组织的数字化，以及后面的大数据及人工智能呢？

组织数字化究其本质是组织对数据的自动采集集、结构分层、处理分析、应用增值。而数据是流程的影子，组织实施数字的化前提是流程简化、标准化、函数化、最后系统固化。数字化六西格玛方法论是一个能够有效帮助组织实施数字化转型的工具。

和传统的六西格玛方法论DMAIC一样；DMADDD是一个以客户为导向、关联组织经营目标、聚焦过程、注重数据、以项目实施为载体、能够给组织带来显著的整体经营绩效提升的持续改进活动。

数字化六西格由摩托罗拉与2003年提出，经过在中国十余年的实践，通过华为、戴姆勒奔驰等知名公司成功应用证明了其有效性。数字化六西格玛方法论分为六个阶段，分别为：界定Define、测量Measure、分析Analyze、设计Design、数字化Digitize、流程落地Drawdown。

通过业务单元价值的分析，聚焦于价值破坏与价值扩张领域，选定具有战略价值的目标。

02

 量化流程绩效

同传统的DMAIC方法论的过程能力评价机理一样，采用全新流程绩效能力CpE来准确的衡量过程。

03

 简化、标准化流程

绘制复杂性价值流图，了解复杂性模型的影响来源以及流程浪费；运用CDMA方法简化原理构建理想的未来流程。

04

 函数化、系统固化

最后通过概念设计实现数字化系统。并通过各种仿真验证其可行性，最终实现精益化的均衡-拉动数字化业务流程，并确保其能够顺利落地。